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今日の世界のほとんどの地域で、女性は定期的に子宮頸がん検診を受けることを勧められています。しかし、すべてがそうではなく、米国の資源志向の地域にいる女性を含む。
米国国立癌研究所
の2018年4月号に掲載された新しい研究の著者は、彼らのアプローチ：完全自動化されたシステムを使ってPapテスト結果を解釈すること。 女性の子宮頸部から細胞のサンプルを採取するPapテスト自体は、まだ人間によって行われる必要があります。しかし、その後、ヒトではなくコンピュータが、パップ検査の結果を見て解釈し、異常なパップ検査結果が子宮頸癌を示すかどうかを調べるために、どの女性に注意を払うべきかを指定するために、 ヒューストンのMDアンダーソンがんセンターの婦人科腫瘍学および生殖医療科の准教授、キャスリーン・シュメラー医師は、「これは未来だと確信しています。 "これは正確ではないが、一般的には医学における人工知能のより多くのものだろうか？"
「最も重要なのは、Papテストの読み込みを自動化していることで、どこでも高品質のPapテストが可能になるということです。世界では、正確に読める人がいないため、パップ検査が利用できない部分があります」Schmeler博士は言う。
Schmeler氏は、これらの知見は魅力的であるが、主な原因子宮頸がんの「ほとんどの子宮頸がんはヒトパピローマウイルス（HPV）に起因しており、これらのHPV関連子宮頸がんの70％がHPV型に特異的に結びついていますミネソタ州ロチェスターのメイヨークリニックの婦人科医であるマーガレットロング医師（Margaret Long、MD）は、研究結果を有望と呼び、現時点では、
「私は、米国での使用のタイムラインは、かなりうまくいくシステムを持っているため、より長くなると思う。完璧ではありません。 "
HPV 16,18とは何ですか？
子宮頸管スクリーニングとトリアージ検査の自動化の仕組み
米国における子宮頸癌スクリーニングプログラムの大部分は、今日、研究室の技術者または病理学者が、子宮頸部細胞のウイルスの状態を調べるHPV検査（子宮頸部の表面からわずかに採取）の外観の変化を探す従来の細胞学的方法を組み合わせています。結果は、コルポスコピーと呼ばれる診断手技のためにどの女性が検診されるべきかを決定する。
手によるパップ検査をレビューするにはかなりのスキルが必要であり、労働集約的である。研究者は、特殊なアルゴリズムを使用して、子宮頸部細胞を含むスライドスキャンから撮影した画像を取得しました。
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Schmeler氏は、非常に高品質の子宮頸部スクリーニングとトリアージ検査を米国の不十分な地域に拡大することを可能にすることにより、このような自動化が、現在存在する健康格差のいくつかをうまく終わらせることができると述べている。子宮頸がんについて知っていることは、医学的に不十分な集団や少数の集団ではずっと頻繁であるということです。これは、テキサスとメキシコの国境に沿ったケースです。たとえば、「子宮頸がん率は、提供者と医師と看護師数が少ないため、残りの国より30％高いです。また、保険不足、お金の不足、健康リテラシーの欠如のために、人々は医療にアクセスできません。」Schmeler氏は、質の高いケアに問題のない女性にも、自動化の可能性があると考えています。 「時間があり、さらなる研究があれば、より正確で一貫性のある結果が得られる可能性があると思うし、一日早く結果が出る可能性もある」と彼女は言います。
オートメーションのもう一つの魅力は、マシンではなく人間が取ることができる知的能力です。彼女は、スクリーニングは非常に複雑で、アルゴリズムのページやページを使って、テスト結果の特定の組み合わせで何をすべきかを把握することができます。
今ではアプリがありますすべてを覚えているだけです。 「完全に自動化されたシステムで魅力的なものの1つは、誰かが知的にすべてを処理する必要はありません」と彼女は説明します。
