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2013年4月22日月曜日 - 特定の心臓病患者が最も恩恵を受ける治療法を決定することが、より簡単になる可能性があると、新しいスタンフォード大学の医学研究は、内科学の実体に掲載されており、その研究の結果は、他の条件での個別化された治療にも正の影響を及ぼす可能性がある[
]。血管形成術からより多くの利益を得ることができ、手術からのものであり、心臓病以外の病気にも適用できる、データ駆動の「医療双子」アプローチです。研究者は、10万人を超える心臓病患者のメディケアデータを用いて、性別、年齢、糖尿病、タバコ使用などの特性に基づいて、どのような手順で患者がより長く生きることができるかを明らかにしました条件。異なる治療を受けた類似の病歴のある患者のデータを見ることで、研究者は患者の特定の特性の組み合わせに対して治療が最良であった処方を思いつくことができた。
"我々は、冠状動脈バイパス手術を受けており、そのうち1人は血管形成術を受けていますが、医学的には類似しているものの、治療方法は異なっていますが、スタンフォード大学医学部のMark Hlatky医師は述べています。 「うまく一致した患者の結果の差異は、おそらく他の要因ではなく、治療によってもたらされたものであろう」と述べた。研究者は、オンラインの心臓治療決定ツールを作成し、医師が患者の情報を入力し、冠動脈バイパスまたは血管形成術がさらに役立つだろうと、研究が発表されているExperimental Biology 2013会議を主催している国立医学研究所の臨床評価科学担当上級副社長、Ralph Horwitz博士は、「より洗練された臨床医への指導」と述べている。ホウウィッツ博士は、「患者間の変動が様々な治療や処置にどのように変化するかを理解するための効率的な方法を探していると思う」と述べた。 「
パーソナライズド・メディスンへのビッグ・データ・アプローチ
このタイプの医療へのパーソナライズされたアプローチは、治療の聖杯である、とMaurie Markman医師、上級副社長
「私たちがパーソナライズド・メディスンについて話すと、私たちは、心臓病の研究が他のいくつかの医学部門に影響を及ぼしていると付け加えました。個人のケアですが、大量のデータを検討しています」とMarkman博士は述べています。この大きなデータを使って何をすべきかを伝えていないため、一貫しています。あなたは個々のレベルであなたの決定を知らせるためにそれを使用しているだけです」。
多くの治療プロトコールを決定する臨床試験に登録する患者は、治験の状態を代表するサンプルを含まないかもしれないと、その結果、個々の治療上の決定について結論を出すための最良の集団ではないかもしれない」としている。
「無作為化試験から得られた高品質のデータは治療勧告に活用することができるが、臨床試験は、一般に、毎日の練習で見られる患者よりも若く健全である」と研究者らは書いている。さらに、臨床試験は患者の臨床的特徴に応じて治療効果の変化を調べるために一般的には弱い」と述べた。さらに、臨床試験は、他の条件を有する人々も除外することができる。
「肥満と糖尿病は、流行が続くにつれてますます重要になってきており、肥満と糖尿病は、 " 彼は言った。 「臨床試験の代わりに膨大な量のデータを見ることで、糖尿病患者が通常は見られないようなアプローチをとることができます。」また、治療が増えるだけでなく同氏は、「人口のうち最も恩恵を受ける個人を特定し、より正確に治療を目標とすることができれば、同期間にお金を節約することができる」と述べた。はるかに低いコストで本当に良い成果をあげることができました」。
