寝台予測ツールは正常に蘇生した患者の中で良好な神経生存率の推定値を提供する

Anonim

Interしかし、これらのモデルは、最初の逮捕で生き残れなかった患者を含めること、および生存患者の神経学的状態に関する情報がないことなどの要因によって制限されていた。 Chanらは心停止蘇生後蘇生成功裏に蘇生された患者の複数の登録簿からのデータを用いた入院中(CASPRI)スコア

551救急病院からの42,957人の患者を対象とした研究。患者の平均年齢は66歳、半分以上は男性で、ほぼ20%が黒人であった。

入院中の病棟または集中治療室で心停止を経験した。 "好都合な神経生存率"標準的な脳機能スコアでの中等度の神経学的障害(5または1のスコアのうちの1つ)を評価するために、研究者は予測モデルを開発するために、人口統計、心停止、神経学的状態、蘇生のための時間の中央値は11分であった

。患者の4分の3では心停止が収縮期または脈動のない電気活動によって特徴付けられ、残りは無動心室性頻脈または心室細動を有した。 >派生コホートでは、良好な神経学的転帰の割合は24.6%であったが、検証コホートでは24.5%であった。

関連すると決定された11の変数のうち蘇生時間、逮捕リズム、および心停止前の神経学的状態であった。成績の改善に関連するその他の変数には、若年齢、除細動までの時間が2分以下、腎臓や肝臓の不全、悪性腫瘍、低血圧、敗血症、敗血症、機械的換気がないことを示すその他の因子は、このツールが使用するのが簡単であると信じている心停止後のより良い予後予測のための重要な満たされていないニーズに対処し、患者や家族とのコミュニケーションを向上させる可能性がある」と結論付けている(

)。院内心停止にのみ適用される。また、外部検証は有用であり、研究者HusztiとNicholは、「蘇生後の予後不良を予測する努力よりも、新しい介入を評価することで蘇生改善のための継続的な努力を奨励している」と書いている

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