女性のAfibリスクを最も予測する6つの潜在的危険因子のうち、年齢、体重、身長、収縮期血圧、1日2回以上のアルコール飲料、および喫煙歴が32の潜在的危険因子のうち、 女性の健康調査AFリスク予測モデル（WHS AF）は、心房細動のリスクが高い女性を次の10年間で推定するよりも、推定よりも有意に良好であったaw
欧州心臓病ジャーナル
にオンラインで発表された研究で書いた。 ほぼ4人の女性（22.5％）が、より正確な心房細動リスクカテゴリーに再割り当てされた。研究者らは、「ほぼすべての主要な予防集団において、そしていくつかは、生活習慣介入によって変更可能である」において、リスクを決定するための6つの変数が容易に得られると主張した[ ]。特定の女性グループを対象とし、潜在的にAFリスクのスクリーニングを費用対効果の高いものにすることができます。心房細動の10年リスクを低下させるために、リスク修正カウンセリングが提供される可能性がある。研究者らは、心房細動と関連すると報告された9つの遺伝子座における12の変異体を含む遺伝的リスクスコアを試験した。このリスクモデルは、心房細動のリスク予測のいくつかの尺度を改善したが、最終的には短かったとEverettらは見出した。全体的なコホートでは、遺伝的リスクスコアの上位5分の1の女性が心房細動のリスク
遺伝的リスクスコアはWHS AFリスク予測モデルの差別を改善したが、リスクの再分類を改善しなかった（14.7％対WHS AFモデルの22.5％）
>研究者は、遺伝リスクスコアが心房細動を予測する能力を向上させる可能性があると結論づけたが、この組み合わせモデルを一般の人に使用する前に、遺伝子検査に関するより多くの研究が必要とされている
女性の健康研究のサブセットである女性のゲノムの健康研究から。研究者はリスクモデル導出データセットにランダムに13,061を割り当て、残りの6,879は検証データセットに割り当てました。女性の中央値は14年であった
中央値年齢は52歳であり、中央値は体格指数が25であった。1000年観察あたりの心房細動発生率は2.23であった。 Afibリスク予測アルゴリズムに含めるため、Afibリスクに関連するバイオマーカーのレベルは両コホート間で類似していた。
リスクの変数とみなされる14の血液バイオマーカーのうち、トップ6には至らなかった。しかし、高感度のC反応性蛋白質は次の変数であるとEverettらは書いている。研究の強さはコホートの大きさ、追跡期間、リスクファクターとバイオマーカーの幅モデルに含めると考えられている」と著者は指摘した。研究の限界は、結果が心血管疾患および心不全の罹患率の低いヨーロッパの祖先の女性にのみ適用されることであると考えられる。研究者はベースラインのECGにアクセスすることもできなかったため、ECGを含む他のモデルとモデルを比較することができなかった。
フォローアップECGも含まれていなかったし、心房細動の家族歴に関する情報もなかった。
出典：女性におけるAfibリスクを最もよく予測する6つの要因
さらにDorothy Caputo、MA
